基于卷积神经网络的城市道路交通流标志识别研究
作者：文宏
单位：甘肃机电职业技术学院
交通事故已经成为城市重要危害源头之一,会对人类造成伤害甚至导致死亡。利用科技手段解决道路安全问题已成为业界重点研究内容。基于图像识别技术的城市道路交通流检测已得到了广泛应用,利用卷积神经网络设计城市道路交通流分析模型,对车流通过标记的形式描述交通动态,文中分析了卷积神经网络在时间复杂度和准确性方面应用于交通流分析面临的挑战,并介绍了主要设计思路。
DOI：
10.19335/j.cnki.2095-6649.2021.7.041
关键词：
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所属期刊栏目：
产业研究·建筑交通
分类号：
U491;TP183;TP391.41
页码：
89-90