一种基于改进遗传算法的烟厂卷包排产方法
作者:向伟康 殷军普
单位:上海威士顿信息技术股份有限公司
烟厂的卷包排产是一种复杂的全局优化问题,而传统遗传算法是一种被广泛应用且有效的全局随机优化方法,同时它也存在耗时长、稳定性差、陷入局部最优解等缺点。本文针对卷包排产问题,对传统遗传算法的初始化种群、选择算子、变异算子等步骤进行了优化,使得算法的速度更快、解更优。
DOI:
10.19335/j.cnki.2095-6649.2021.7.107
关键词:
Array
所属期刊栏目:
产业研究·综合
分类号:
TP18;TS452
页码:
233-234
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